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▲ 보급형홈페이지 20번 메인 화면 웹드로우 에서 개인, 소상공인 대상으로 그누보드 2020년 1월31일자 Version 5.4.1.7 기반 빌더형 보급형 홈페이지 20번을 출시했다. 그동안 1~13번까지 출시했지만 이번 출시부터는 2020년에 맞춰 20번으로 출시하게 되었다. <그누보드5 설치 사양> PHP 5.0 이상 (PHP 5.3 이상 권장) MySQL 5.0 이상 or MySQL 5.0 이상의 기능을 만족하는 MariaDB 리눅스 호환 OS 필수 라이브러리 GD Library 2.0 이상 iconv 그누보드 5.4 기반이므로 이번 버전의 돋보이는 기능은 게시물, 내용 링크의 짧은 주소 적용이다. 게시물 제목과 번호를 링크주소로 이용할 수 있다. * 제목링크 설정 : http://wdm01.webdraw.co.kr/notice/그누보드-베타버전-업데이트-54/ * 숫자링크 설정 : http://wdm01.webdraw.co.kr/notice/1 그누보드 5.4 이전의 주소는 http://wdm01.webdraw.co.kr/bbs/board.php?bo_table=notice&wr_id=1 긴 주소의 불편함과 여러 변수가 포함되어 SEO에 걸림돌이였다. 짧은 주소 적용으로 절제된 URL과 마케팅 홍보에 좋은 점수가 나올 것으로 확신한다. < 보급형홈페이지 20번의 페이지관리에서 생성된 짧은주소 > http://wdm01.webdraw.co.kr/page/고객센터 http://wdm01.webdraw.co.kr/page/회사소개 http://wdm01.webdraw.co.kr/page/인사말 http://wdm01.webdraw.co.kr/page/찾아오시는길 http://wdm01.webdraw.co.kr/page/제품소개 그외의 유용한 기능은 네이버 웹마스터도구를 완벽하게 지원하는 기능이다. 사이트맵 수동생성(지원 사이트 가입시 자동생성) 및 전체

▲ 기가사운드닥터 실증사업을 진행중인 대구의 한 제지공장에서 KT 연구원들이 기계소리를 분석해 장애 예측하는 테스트 KT 가 기계 소리를 분석해 고장을 미리 예측하는 스마트팩토리 KT AI 솔루션 ‘기가사운드닥터(GiGAsound Doctor)’ 기술을 개발했다고 23일 밝혔다. ‘기가사운드닥터’는 기계 전문가가 소리만 듣고도 기계 내부의 어느 부품에 이상이 있는지를 판단할 수 있다는 아이디어에 착안, 전문가의 귀를 인공적으로 모사(模寫)한 AI를 학습시켜 기계 고장을 선제적으로 판단한다. 보통 일반인이 전문가가 되려면 긴 수련의 시간이 필요하듯 대부분의 기존 솔루션은 최소 수 주 이상의 기계 학습을 해야만 고장을 예측할 수 있었다. 반면 KT ‘기가사운드닥터’는 셀프러닝 기반 AI 기술로 학습 시간을 100시간 이내로 단축했다. 다른 소리 예측 장비와는 달리 ‘기가사운드닥터’는 저렴한 단말과 단 4일간의 데이터 수집을 통해 정확한 예측을 할 수 있는 점이 가장 큰 차별 포인트다. 기가사운드닥터를 개발한 한 연구원은 “기계 장비에 부착하기만 하면 바로 학습이 가능하다는 점과 짧은 학습기간 때문에 B2B 시장에서 반응이 매우 좋을 것”이라 언급하며, “예측 정확도를 선보이기 위해 진동, 온도, 전류 등의 센서 데이터를 통합 분석하는 융복합 분석 기술도 개발 중”이라고 밝혔다. ‘기가사운드닥터’는 올해 1월부터 KT 내부 데이터센터와 주요 통신국사에서 운용을 시작했다. 6월부터 지금까지 고온다습하고 열악한 실제 공장 생산라인 환경에 적용 중이다. 이러한 현장 적용을 통해 기계의 돌발정지를 예측하는 등 성과를 입증했으며, 현재 여러 분야의 기업들과 솔루션 제공에 대해 조율하고 있다. 홍경표 융합기술원 컨버젼스 연구소장은 “기가사운드닥터는 AI를 선도하는 KT가 야심차게 준비중인 스마트팩토리 분야 핵심 아이템”이라며 “이를 바탕으로 5G 스마트팩토리 시장을 KT가 선점하겠다”고 말했다. 출처:  KT