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뇌 속 별세포가 밝힌 정교한 움직임의 비밀 사람이 걷거나 뛰고 장애물을 피하는 정교한 움직임은 뇌의 소뇌가 조절합니다. 최근 기초과학연구원 연구진은 이러한 운동 협응 능력이 단순히 신경세포만이 아니라 ‘별세포(astrocyte)’라는 비신경세포의 역할로 크게 향상된다는 사실을 밝혔습니다. 연구팀은 전기생리 실험, 컴퓨터 시뮬레이션, AI 기반 행동 분석을 결합해 뇌 발달 과정에서 별세포가 어떻게 복잡한 움직임을 가능하게 하는지 규명했습니다. 성장하면서 달라지는 소뇌 신경회로의 작동 방식 어린 시기에는 억제 신호를 신경세포가 주도하지만 성장 후에는 별세포가 ‘베스트로핀-1’ 통로를 통해 GABA 신호를 공급하며 조절의 중심이 됩니다. 이 변화는 신경세포 간 간섭을 줄여 각 신체 부위가 더 독립적으로 움직이게 합니다. 실제로 AI 기반 3D 행동 분석 결과, 성체 개체는 더 다양한 움직임을 보였으며 별세포 기능이 약화되면 협응 능력이 떨어졌습니다. 핵심 정리: 운동 협응을 만드는 뇌의 변화 구분 어린 시기 성체 억제 신호 주도 신경세포 별세포 GABA 공급 방식 시냅스 활동 기반 Bestrophin-1 채널 분비 운동 특징 단순·반복적 유연·다양한 협응 ▲ 성장에 따른 소뇌 회로 변화와 운동 협응 차이를 나타낸 개념도 ▲ 성장기 지속적 억제의 분자・세포 수준에서의 전환을 보여주는 모식도 ▲ AI 기반 3차원 행동 분석을 통한 별세포 유래 가바의 운동 협응 기능 검증 향후전망 이번 연구는 뇌 발달을 신경세포 중심으로만 이해하던 기존 관점을 확장했다는 점에서 의미가 있습니다. 별세포가 운동 협응의 핵심 조절자로 확인되면서 파킨슨병 등 운동 장애 치료 연구에도 새로운 단서를 제공할 전망입니다. 또한 뇌 원리를 활용한 로봇 제어, 피지컬 AI, 인공신경망 설계에도 활용될 가능성이 커 미래 기술 발전에도 중요한 기초 연구로 평가됩니다. 뇌 별세포 움직임 조절 자세히 보기

서울에서 늘어나는 ‘노후 파산’ 현실 최근 서울시 분석에 따르면 개인파산 신청자 중 상당수가 고령층으로 나타났습니다. 특히 2025년 상담 데이터를 보면 파산 신청자 10명 중 약 6명이 60대 이상이었습니다. 이는 은퇴 이후 소득이 급격히 줄어드는 상황에서 생활비, 의료비, 주거비 부담이 동시에 커지기 때문입니다. 단순한 개인 문제를 넘어 사회 구조적인 ‘노후 파산’ 문제가 점점 심화되고 있다는 점에서 많은 관심이 필요합니다. 2025년 서울 개인파산 신청 핵심 현황 서울금융복지상담센터 분석에 따르면 개인파산 신청자의 상당수가 취약계층이며 경제활동이 어려운 상태였습니다. 특히 기초생활수급자와 무직 비율이 높아 작은 경제적 충격에도 파산으로 이어지는 구조적 문제가 확인되었습니다. 구분 주요 수치 60대 이상 비율 58% 기초생활 수급자 86.2% 1인 가구 비중 70.4% 무직 상태 84.6% 주요 채무 원인 생활비 부족 79.5% 평균 채무액 약 2억 8,700만원 왜 노년층 파산이 증가할까 노후 파산의 가장 큰 원인은 소득 감소와 고정지출 증가입니다. 자료에 따르면 채무 상환이 불가능해진 이유 중 89.8%가 ‘원리금이 소득을 초과한 경우’였습니다. 또한 질병과 입원이 원인이 된 사례도 약 30%에 달했습니다. 고령층의 경우 안정적인 일자리가 거의 없고 대부분 일용직 또는 무직 상태이기 때문에 갑작스러운 의료비나 생활비 증가가 곧바로 채무 문제로 이어지는 구조입니다. ▲ 2025년 개인파산 신청자 실태조사 결과 (출처: 서울금융복지상담센터) ▲ 서울 노후파산(60대 이상) 실태조사 결과 (출처: 서울금융복지상담센터) 앞으로 필요한 금융복지 대응 전문가들은 노후 파산을 개인의 실패로만 볼 수 없다고 말합니다. 고령층을 위한 금융상담, 채무조정, 복지서비스 연계가 함께 이루어져야 합니다. 실제로 서울금융복지상담센터는 지금까지 약 1만4천여 명의 시민에게 총 3조9천억 ...

국산 양파가 건강 식품으로 주목받는 이유 최근 연구에 따르면 국산 양파에는 혈관 건강과 당뇨 예방에 도움을 줄 수 있는 플라보노이드 성분이 풍부합니다. 특히 항산화 작용을 하는 쿼세틴 계열 성분이 많이 들어 있어 심혈관 건강 관리 식품으로 주목받고 있습니다. 이러한 연구 결과는 농촌진흥청 분석을 통해 확인되었습니다. 또한 양파는 일상 식단에서 쉽게 섭취할 수 있어 건강 관리 식품으로 활용 가치가 높습니다. 양파 속과 껍질, 어떤 부분이 더 건강할까 연구 결과 양파에는 총 16종의 플라보노이드 유도체가 확인되었습니다. 특히 자색 양파는 일반 양파보다 기능 성분 함량이 크게 높았습니다. 또한 양파 껍질에는 항당뇨 효과가 기대되는 다중결합체 성분이 풍부해 기능성 소재로 활용 가능성이 큽니다. 구분 플라보노이드 함량 (100g 기준) 특징 일반 양파 속 65.9mg 혈관 건강 도움 자색 양파 속 223.6mg 항산화 성분 3배 이상 자색 양파 껍질 1,864.4mg 항당뇨 성분 풍부 ▲ RDA 기능성분 DB 1.0 (플라보노이드 편) 내용 건강하게 양파 활용하는 식단 방법 양파는 볶거나 졸여 천연 감미료처럼 활용할 수 있습니다. 실제 조리 평가에서도 설탕 대신 양파 요리당을 사용했을 때 맛 선호도가 비슷하거나 더 높게 나타났습니다. 또한 양파 분말은 감자전, 제육볶음, 달걀말이, 두부조림 등에 넣으면 풍미를 높이는 데 도움이 됩니다. 향후전망 양파의 플라보노이드 성분 연구가 확대되면서 기능성 식품 소재로 활용 가능성이 커지고 있습니다. 특히 껍질과 같은 부산물까지 건강 소재로 활용할 수 있어 향후 건강식품, 기능성 식재료, 가공식품 분야에서 활용이 더욱 늘어날 것으로 기대됩니다. 국내 양파 플라보노이드 자세히 보기

사람마다 다른 만성 통증, 왜 객관적 측정이 어려울까 최근 기초과학연구원 연구진이 만성 통증의 강도를 뇌 영상으로 수치화하는 연구 성과를 발표했습니다. 같은 질환을 진단받아도 사람마다 통증의 강도와 양상이 크게 다른데, 지금까지는 이를 객관적으로 측정할 방법이 거의 없었습니다. 연구진은 뇌 활동 패턴을 분석해 개인이 느끼는 통증을 과학적으로 예측하는 기술을 제시하며 정밀 의료의 새로운 가능성을 보여주었습니다. AI가 찾아낸 ‘통증의 뇌 지문’ 원리 연구팀은 섬유근육통 환자를 대상으로 수개월 동안 반복적으로 fMRI 촬영을 진행하고, 인공지능 기계학습으로 뇌 연결망을 분석했습니다. 그 결과 사람마다 서로 다른 ‘통증 뇌 패턴’이 존재한다는 사실을 확인했습니다. 즉 통증은 공통 신호보다 개인의 뇌 네트워크 특성에 더 크게 좌우되며, 이러한 패턴을 활용하면 환자가 느끼는 통증의 세기를 비교적 정확하게 예측할 수 있습니다. 구분 기존 통증 평가 뇌 영상 AI 분석 평가 방식 환자 주관적 표현 뇌 활동 데이터 분석 정확도 개인차 반영 어려움 개인별 통증 패턴 분석 활용 가능성 증상 중심 치료 맞춤형 정밀 치료 만성 통증 치료 패러다임이 바뀔 가능성 이번 연구는 통증이 단순한 신체 반응이 아니라 개인의 뇌 연결 구조와 깊게 연관된다는 점을 보여줍니다. 특히 같은 질환이라도 환자마다 다른 ‘통증 지문’을 가진다는 사실이 확인되면서, 앞으로는 환자 맞춤형 진단과 치료 전략을 설계하는 기반이 될 것으로 기대됩니다. ▲ 뇌 영상 기반 만성 통증 마커의 통증 세기 예측 ▲ 뇌 영상 기반 만성 통증 마커의 뇌 영역별 중요도 향후전망 앞으로 연구가 확대되면 병원에서 뇌 영상 분석을 통해 만성 통증의 원인을 더 정확하게 파악할 수 있을 전망입니다. 장기적으로는 약물 의존 치료를 줄이고, 개인별 뇌 반응에 맞춘 정밀 치료법 개발에도 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다. 만성 통증 강도 수치화 자세히 보기

교통 과태료, 미납하면 어떤 일이 생길까요? 최근 교통 과태료를 장기간 내지 않는 운전자에 대한 관리가 강화되고 있습니다. 특히 경찰청 은 상습·장기 체납자를 대상으로 번호판 영치와 면허 제재까지 추진하고 있습니다. 대부분의 운전자는 과태료를 성실히 납부하지만 일부 체납자가 증가하면서 법질서와 도로 안전을 위해 강력한 대응이 시행되고 있습니다. 과태료를 내지 않으면 실제로 생기는 조치 교통 과태료를 장기간 체납하면 단순 미납에 그치지 않습니다. 일정 금액 이상을 일정 기간 넘기면 차량 번호판이 영치될 수 있으며 차량이나 예금 압류도 진행됩니다. 또한 실제 운전자가 확인될 경우 과태료가 범칙금으로 전환되고 벌점이 부과되어 운전면허 정지 또는 취소까지 이어질 수 있습니다. 한눈에 보는 교통 과태료 체납 주요 제재 구분 내용 번호판 영치 30만원 이상, 60일 이상 체납 시 가능 재산 압류 차량·예금 등 재산 압류 진행 범칙금 전환 실제 운전자 확인 시 벌점 부과 면허 제재 벌점 누적 시 면허 정지·취소 앞으로 더 강화되는 교통 과태료 관리 정부는 상습 체납을 줄이기 위해 단속과 징수 제도를 지속적으로 강화하고 있습니다. 번호판 영치 단속과 실제 운전자 확인 절차도 확대될 예정입니다. 운전자는 과태료를 단순 벌금으로 생각하기보다 교통 안전을 위한 책임이라는 인식을 갖고 기한 내 납부하는 것이 중요합니다. 교통 체납 과태료 면허 취소 자세히 보기

광주에서 시작되는 자율주행 도시 실험 현대자동차그룹 이 국내 자율주행 산업 확대를 위해 도시 단위 실증 사업에 본격 참여합니다. 국토교통부가 추진하는 ‘자율주행 실증도시 조성사업’에서 차량 제작사와 운송 플랫폼 두 부문에 모두 선정되며 핵심 역할을 맡게 됐습니다. 이번 사업은 광주광역시 전역에서 진행되며 실제 도로 환경에서 자율주행 기술을 검증하고 데이터를 축적하는 것이 목적입니다. 차량, 플랫폼, 서비스가 함께 연결되는 통합형 자율주행 생태계를 구축하는 첫 대규모 실험이라는 점에서 큰 의미가 있습니다. 차량과 플랫폼을 동시에 구축하는 협력 모델 현대차·기아는 자율주행 개발사가 기술을 쉽게 테스트할 수 있도록 전용 차량을 제작하고, 다양한 센서 장착과 차량 제어 연동, OTA 업데이트까지 지원할 예정입니다. 또한 AI 기반 호출·배차 시스템인 ‘셔클 플랫폼’을 통해 차량과 이용자를 연결하는 통합 운영 환경도 제공합니다. 이러한 구조는 자율주행 기술 기업들이 동일한 표준 환경에서 기술을 시험하고 발전시킬 수 있도록 돕는 협력 모델로 평가됩니다. 한눈에 보는 K-자율주행 협력모델 핵심 구조 구분 핵심 역할 기대 효과 자율주행 차량 개발 전용 차량 공급 및 센서·제어 연동 지원 실주행 데이터 확보 및 기술 고도화 셔클 플랫폼 AI 기반 호출·배차 및 차량 관제 운영 통합 자율주행 서비스 구현 도시 실증 광주 전역 실제 도로 환경 테스트 표준 및 제도 정비 기반 마련 자율주행 상용화로 이어질 미래 전망 이번 실증사업은 단순 기술 테스트를 넘어 한국형 자율주행 표준을 만드는 중요한 단계로 평가됩니다. 실제 도시 환경에서 축적된 데이터는 차량 기술, 플랫폼 서비스, 교통 정책까지 동시에 발전시키는 기반이 됩니다. 향후 자율주행 셔틀, 로보택시, 스마트 교통 서비스 등 다양한 모빌리티 사업으로 확대될 가능성도 높습니다. 이러한 협력 모델이 성공적으로 자리 잡는다면 한국은 자율주행 기술 경쟁력에서 한 단...

2026년 1월 사업체 노동시장 핵심 흐름 최근 발표된 사업체노동력조사에 따르면 국내 노동시장은 완만한 증가 흐름을 이어가고 있습니다. 공식 통계는 고용노동부 가 매월 발표하며, 기업의 종사자 수와 입·이직, 임금 수준을 통해 실제 고용 수요를 보여주는 중요한 지표입니다. 2026년 1월 기준 사업체 종사자는 약 2,024만 명으로 전년 대비 증가하며 고용 시장이 안정적 흐름을 보였습니다. 종사자 증가와 입·이직 구조 변화 전체 종사자는 전년 대비 약 19만6천 명 증가했습니다. 특히 보건·사회복지 서비스업과 전문·기술 서비스업에서 고용이 늘었습니다. 같은 기간 입직자는 소폭 증가했지만 이직자는 크게 감소하여 고용 안정성이 다소 개선된 모습입니다. 이는 기업의 신규 채용이 이어지는 가운데 이탈 인력이 줄어드는 흐름으로 해석됩니다. 구분 2026년 1월 전년 대비 전체 종사자 20,246천명 +196천명 입직자 1,063천명 +0.9% 이직자 982천명 -13.7% 근로자 월평균 임금 4,750천원 +3.1% 임금 상승과 산업별 고용 특징 근로자 1인당 평균 임금은 약 475만 원으로 전년 대비 3.1% 증가했습니다. 산업별로는 전기·가스·에너지 산업과 금융업의 임금 수준이 높은 반면 숙박·음식점업은 비교적 낮은 수준을 보였습니다. 또한 보건·사회복지 서비스업의 고용 확대가 전체 종사자 증가를 견인한 것이 특징입니다. ▲ 2026년 1월 사업체 노동력: 종사자 수 및 증감률 추이 ▲ 2026년 1월 사업체 노동력: 입직자 수 및 이직자 수 증감률 추이 향후전망 전문 서비스와 보건·복지 산업 중심의 고용 확대가 이어질 가능성이 높습니다. 다만 건설업과 일부 서비스업은 감소세가 나타나 산업별 고용 격차가 커질 수 있습니다. 향후 노동시장은 완만한 고용 증가와 함께 임금 상승이 동시에 이어지는 흐름이 예상됩니다. 2026년 1월 사업체 노동력 자세히 보기