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사람마다 다른 만성 통증, 왜 객관적 측정이 어려울까 최근 기초과학연구원 연구진이 만성 통증의 강도를 뇌 영상으로 수치화하는 연구 성과를 발표했습니다. 같은 질환을 진단받아도 사람마다 통증의 강도와 양상이 크게 다른데, 지금까지는 이를 객관적으로 측정할 방법이 거의 없었습니다. 연구진은 뇌 활동 패턴을 분석해 개인이 느끼는 통증을 과학적으로 예측하는 기술을 제시하며 정밀 의료의 새로운 가능성을 보여주었습니다. AI가 찾아낸 ‘통증의 뇌 지문’ 원리 연구팀은 섬유근육통 환자를 대상으로 수개월 동안 반복적으로 fMRI 촬영을 진행하고, 인공지능 기계학습으로 뇌 연결망을 분석했습니다. 그 결과 사람마다 서로 다른 ‘통증 뇌 패턴’이 존재한다는 사실을 확인했습니다. 즉 통증은 공통 신호보다 개인의 뇌 네트워크 특성에 더 크게 좌우되며, 이러한 패턴을 활용하면 환자가 느끼는 통증의 세기를 비교적 정확하게 예측할 수 있습니다. 구분 기존 통증 평가 뇌 영상 AI 분석 평가 방식 환자 주관적 표현 뇌 활동 데이터 분석 정확도 개인차 반영 어려움 개인별 통증 패턴 분석 활용 가능성 증상 중심 치료 맞춤형 정밀 치료 만성 통증 치료 패러다임이 바뀔 가능성 이번 연구는 통증이 단순한 신체 반응이 아니라 개인의 뇌 연결 구조와 깊게 연관된다는 점을 보여줍니다. 특히 같은 질환이라도 환자마다 다른 ‘통증 지문’을 가진다는 사실이 확인되면서, 앞으로는 환자 맞춤형 진단과 치료 전략을 설계하는 기반이 될 것으로 기대됩니다. ▲ 뇌 영상 기반 만성 통증 마커의 통증 세기 예측 ▲ 뇌 영상 기반 만성 통증 마커의 뇌 영역별 중요도 향후전망 앞으로 연구가 확대되면 병원에서 뇌 영상 분석을 통해 만성 통증의 원인을 더 정확하게 파악할 수 있을 전망입니다. 장기적으로는 약물 의존 치료를 줄이고, 개인별 뇌 반응에 맞춘 정밀 치료법 개발에도 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다. 만성 통증 강도 수치화 자세히 보기

인체에 붙는 전자소자의 등장 사람의 심장과 뇌, 근육은 매우 부드럽고 굴곡이 많아 전자소자를 안정적으로 붙이기 어렵습니다. 이런 한계를 넘기 위해 기초과학연구원 연구진이 눈에 보이지 않을 정도로 얇고, 물기만 있어도 인체에 스스로 밀착되는 초박막 전자소자를 개발했습니다. 이 기술은 몸에 이물감이나 염증을 거의 주지 않으면서도 생체 신호를 정확히 측정할 수 있다는 점에서 차세대 바이오전자 기술로 주목받고 있습니다. 초박막 나노막의 핵심 원리 이번에 개발된 소자는 두께가 약 350나노미터로, 머리카락보다 훨씬 얇습니다. 건조할 때는 다루기 쉽지만, 인체의 수분을 만나면 즉시 부드러워지며 피부나 장기에 자연스럽게 달라붙습니다. 특히 이온과 전자 신호를 동시에 전달하는 구조 덕분에, 심장 박동이나 뇌파 같은 미세한 신호도 잡음 없이 실시간으로 증폭해 측정할 수 있습니다. 구분 기존 바이오전자소자 초박막 나노막 소자 두께 수 마이크로미터 이상 약 350 나노미터 조직 밀착 고정 장치 필요 수분만으로 자가 접착 신호 품질 잡음 많음 고감도·저잡음 장기 사용 염증·이물감 우려 4주 이상 안정적 실험으로 확인된 성능 연구진은 이 소자를 쥐의 심장, 근육, 뇌에 직접 부착해 실험했습니다. 그 결과, 별도의 고정 없이도 조직에 단단히 밀착된 상태로 심전도와 근전도, 뇌파를 또렷하게 측정할 수 있었습니다. 무엇보다 소자가 너무 얇아 조직이 존재를 거의 느끼지 못해, 장기간 사용에도 부작용이 거의 없다는 점이 큰 강점입니다. ▲ 형상 변형 가능한 초박막 이중층 트랜지스터(THIN-OECT)를 통한 생체신호 증폭 ▲ 조직에 완전히 밀착하고 견고히 접착되는 THIN의 변형 가능 원리 및 특성 ▲ 실시간 증폭된 생체신호 계측을 위한 THIN 기반 유기전기화학 트랜지스터 인터페이스 향후전망 이 기술은 심장질환 상시 모니터링, 맞춤형 뇌-기계 인터페이스, 재활 로봇 제어, 전자약 치료 등으로 확장될 가능...